Data Mining FCM (Fuzzy C-Means)

Fuzzy C-Means didasarkan pada teori logika Fuzzy, yang memperkenalkan yaitu Lotfi Zadeh pada tahun 1965. FCM merupakan versi fuzzy dari K-Means dengan beberapa modifikasi. Berikut ini langkah-langkah algoritma FCM sebagai berikut :

1. Lakukan inisialisasi terhadap: jumlah cluster, bobot pangkat, maksimal interasi, perubahan nilai centroid.

2. Berikan nilai awal pada matriks fuzzy pseudo-partition dengan persamaan sebagai berikut :

3. Lakukan langkah 4 – 5 bila masih berubah pada nilai fungsi objektif, centroid dan interaksi maksimal belum tercapai.

4. Hitung nilai centroid dari masing-masing cluster menggunakan persamaan sebagai berikut :

5. Hitung kembali matriks fuzzy pseudo-partition dengan persamaan :

Sumber : https://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_clustering

Download Contoh execl FCM (Fuzzy C-Means dengan  Euclidean distance) Download